José Antonio Velásquez Costa


José Antonio Velásquez Costa
email: jvelasquezc@peru.com

Magíster en Ingeniería con mención en Planeamiento y Gestión Empresarial por la Universidad Ricardo Palma, con especialización en Brasil y Colombia en temas de Automatización Industrial, Robótica e Innovación Tecnológica. Especialista en Gestión de Proyectos por procesos bajo el enfoque del PMI. Miembro del comité editorial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas de Bogotá Colombia. Conferencista y jurado internacional. Ha publicado varios artículos relacionados con el área de Automatización e Innovación. Pertenece al Colegio de Ingenieros del Perú. Miembro directivo de ISA-USA (International Society of Automation). Docente de Pregrado (URP). Instructor externo certificado de la empresa FESTO-Alemania. Docente de Diplomados Internacionales en Automatización Industrial organizado por FESTO. Jefe del Laboratorio de Automatización y Robótica - CIM de la Universidad Ricardo Palma. Formulador de Proyectos de Innovación Tecnológica para fondos concursables (FINCYT - FIDECOM - BID). Coordinador General de Proyectos de Innovación Tecnológica en la URP. Asesor y jurado de tesis de Pre y Posgrado. Consultor de empresas públicas y privadas. Docente de Posgrado.

jueves, 17 de enero de 2013


FINCyT contribuye a la mejora de servicios médicos


El uso de imágenes médicas obtenidas por equipos convencionales no asegura a los profesionales de la salud realizar un correcto diagnóstico de enfermedades en sus pacientes, por lo que investigadores de la Universidad Nacional de Ingeniería y profesionales de la empresa I+T SCRL, financiados por el FINCyT, desarrollaron un software de alta tecnología que busca corregir este problema.



“Super Rivam: Súper Resolución de imágenes y videos con aplicación a la medicina”, es el nombre de esta iniciativa tecnológica que consiguió elaborar algoritmos para mejorar las imágenes de baja resolución. Previamente, los responsables de este trabajo investigaron, seleccionaron y verificaron el funcionamiento de los algoritmos con data sintética y real. El resultado fue exitoso y por ello se cuenta con un novedoso software capaz de incrementar la resolución de imágenes y videos médicos.

El proyecto tuvo un presupuesto total de más de 408 mil nuevos soles, los cuales fueron financiados por el FINCyT (63.99%), I+T SCRL (20.57%) y la UNI (15.45%).

Impacto del Proyecto
Con esta herramienta tecnológica, los médicos podrán efectuar mejores diagnósticos de enfermedades o males tumorales, en comparación con los equipos tradicionales como rayos X o tomógrafos, sin causar efectos secundarios en los pacientes. Esto es posible debido a que, con el financiamiento otorgado por el FINCyT, se ha logrado desarrollar un software de alta tecnología a nivel de centros de investigación como Harvard y el MIT.

Otro de los resultados de este importante proyecto es el hecho de que nuestro país contará de ahora en adelante con personal calificado para la generación de nuevos algoritmos de súper-resolución aplicados a la industria médica. Por ende, se podrá ir descartando los equipos de rayos X que son nocivos al medio ambiente y no permiten realizar diagnósticos oportunos.

De acuerdo a un informe reciente publicado por la Organización Mundial de la Salud (OMS), se estima que en todo el mundo al año se realizan unos 3.600 millones de exámenes diagnósticos con rayos X. Los servicios que se ofrecen en América Latina y el Caribe, se enfrentan con frecuencia a procedimientos de baja calidad y exposición innecesaria a la radiación, motivo por el cual muchas enfermedades como la tuberculosis, la neumonía, el cáncer y otras son a menudo mal diagnosticadas o no diagnosticadas.

Fuente: www.LimaNorte.com

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